基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测

• 作者: 伍健恒 冯珊珊 梁雪映 樊风雷 王塞
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤水分 无人机 多光谱遥感 垂直干旱指数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 地理科学与技术
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2020098

摘要

为了提高农田精准管理效率,基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法:首先,利用UAV飞行采集农田的多光谱数据,在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测;然后,利用垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI),结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反演模型,进而获得大范围的农田土壤水分监测结果.并通过6个时相获取的UAV数据和样点土壤水分数据,进行方法实验和模型精度分析,结果表明利用该方法进行农田土壤水分监测的精度较高:6个时相土壤水分反演结果的决定系数R2均在0.8以上,其中5个时相的均方根误差RMSE和系统误差SE值均小于0.1.这证明了基于UAV数据设计的农田土壤水分监测方法的有效性和可行性,可以为大范围农田土壤水分的快速监测提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊风雷		27	161	8.0	12.0
2	冯珊珊		5	18	3.0	4.0
3	伍健恒		2	0	0.0	0.0
4	王塞		3	0	0.0	0.0
5	梁雪映		2	0	0.0	0.0