基于复杂网络学习框架的客户精准营销研究

• 作者: 冯玥 苏正洋
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 大数据 异构网络 精准营销 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

企业积累了大量客户数据资源,包括客户属性数据、业务相关数据及行业衍生数据.本文从移动运营商和商业银行角度,探讨了如何在大数据背景下构建统一的研究框架,深度挖掘企业所积累的客户行为数据,助力企业实施精准营销战略.本文创新地将先进的网络表示学习算法运用在基于行业衍生数据搭建的异构网络中,借助网络结构的便利,将客户行为模式的学习转化为向量表征,将结果带入分类器进行训练,获得精准营销基础数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玥		1	0	0.0	0.0
2	苏正洋		2	4	1.0	2.0