基于向量自回归模型的耕地非农化对经济增长的影响研究

• 作者: 杨汉林
• 来源期刊: 辽宁农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: VAR模型 耕地非农转化 协整分析 方差分解
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: F323.211
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1728.2020.03.008

摘要

耕地保护约束下,为协调耕地非农化与经济增长之间的关系,实现双赢,文章将以耕地非农化与经济增长的内在关联性为研究基点,采用向量自回归模型,选取2008～2018年之间的时间序列数据,分析耕地非农化对经济增长的动态影响性,结果显示,耕地非农化与经济增长存在短期失衡、长期均衡的关系,其中,耕地非农化对经济增长的冲击影响较弱,响应较小,其对经济增长影响性解释水平仅为2.6％,而经济增长对耕地非农化的冲击影响较强,其对耕地非农化影响性解释水平达到了82％.为此,未来应加速转换经济发展方式、强化土地的集约利用性,以此控制耕地非农化数量,缓解耕地保护和经济增长之间的矛盾性.