体域网中基于CSI指纹的身份认证算法研究

• 作者: 丁佳蓉 朱淑文 钟伯成
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 体域网 指纹特征 神经网络 模仿攻击 可穿戴传感器
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 4452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.05.017

摘要

无线体域网是实现智慧健康的重要基础,但其采集的生理状态等敏感信息在开放的无线信道传输,攻击者容易伪装成合法用户获取用户隐私数据,因而身份认证成为挑战.对此,提出了一种将无线信道特征CSI与递归神经网络(RNN)相结合的身份认证方法,实现体域网中节点的有效身份认证.利用无线体域网中无线信道的物理层特征CSI作为合法节点认证的指纹特征.为了加快认证速度与效率,通过取特定环境下CSI的数据包,将数据包中子载波的特性作为RNN的输入量,训练出RNN模型来快速识别合法节点.通过实验将所提出的身份认证方法与利用RSS作为指纹特征的认证方法进行比较,结果表明所提方法的认证速度更快、准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伯成	上海工程技术大学电子电气工程学院	31	116	6.0	10.0
2	朱淑文	上海工程技术大学电子电气工程学院	6	4	1.0	2.0
3	丁佳蓉	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	1	1.0	1.0