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摘要:
为获取二轮车骑行者头部损伤程度与影响因素之间的定量关系,提取CIDAS数据库中1411例电动二轮车交通事故深度调查数据并进行筛选、分级处理,建立骑行者头部损伤程度与驾驶人、车辆结构、道路环境等30个变量之间的定量关系。为克服多项log"模型和有序log"模型的不足,选择部分优势比模型进行建模计算及模型弹性分析。结果表明,其中13个变量与骑行者头部损伤有显著的影响。驾驶人身材、驾车时间长度、制动行为、交通控制模式、黄昏或黎明时间等因素对于驾驶人头部损伤具有不同程度的影响。研究对于后续重点区域安全设施部署、安全防护措施的设置、安全教育培训的目标性具有重要的意义。
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文献信息
篇名 基于部分优势比模型的电动二轮车驾驶人头部损伤致因研究
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 电动二轮车 头部损伤 CIDAS 部分优势比模型
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 U49
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
电动二轮车
头部损伤
CIDAS
部分优势比模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
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