河南省工业生产影响因素及效率分析

• 作者: 张康辉 陈振
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: Pearson相关性 DEA模型 工业效率
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 980-987
• 页数: 8页
• 分类号: F423.3
• 语种: 中文

摘要

使用Pearson相关性分析工业生产因素之间的关联性,采用数据包络分析方法对河南省工业生产效率进行分析.研究结果显示,河南省工业投入存在过剩现象;工业效率存在一定的周期性,而周期性产生的原因为投入的"滞后性";工业就业人数对工业生产影响较大,能源投入和固定资产投入对工业产值的影响在逐渐降低,工业固定资产投入的增加会导致工业就业人数的增加,但其呈现边际递减规律;在DEA无效的年份中,工业固定资产投入调整值呈现上升趋势,工业就业人数调整值趋于平稳,工业能源投入调整值整体下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振	河南农业大学信息与管理科学学院	36	211	10.0	13.0
2	张康辉	河南农业大学信息与管理科学学院	1	0	0.0	0.0