三维重建网格模型的缺陷孔洞识别与修复方法

• 作者: 孙梦龙 温佩芝 雷永庆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维重建 孔洞识别 孔洞修复 细节保持 特征线 各向异性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1234-1238
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0773

摘要

针对三维重建网格模型经常出现异常缺失孔洞的问题,提出一种缺陷孔洞自动识别与孔洞区域细节特征保持的曲面修复方法.首先对缺失区域的上下文及轮廓曲线进行异常检测以判断是否为缺陷孔洞,确认为缺陷孔洞后对孔洞周边的特征线进行检测与匹配构造孔洞区域的基曲面;之后引进一个无约束的三角剖分对基曲面进行三角化;最后利用网格的各向异性进行细化及形态调整,改善网格的拓扑结构和几何性质.实验结果表明,该方法能够有效地识别三角网格模型的缺陷孔洞区域并还原其细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温佩芝	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	37	335	11.0	16.0
5	雷永庆	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	0	0.0	0.0
9	孙梦龙	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	0	0.0	0.0