基于IAGA+M-SVR的岩土参数反分析方法及其工程应用

• 作者: 孙振华 安琦 杨天鸿 辛全明
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 软土基坑 多输出支持向量机 改进自适应遗传算法 抗剪强度指标 位移反分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TU470
• 字数: 5650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.202004006

摘要

由于岩土工程的复杂性和不确定性致使岩土力学参数很难准确获得,提出了一种结合改进自适应遗传算法(IAGA)与多输出支持向量机(M-SVR)各自优点的基坑岩土参数位移反分析的方法.该方法充分利用遗传算法全局寻优以及支持向量机的小样本数据建模方面的优势,并且克服了传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定以及利用单输出支持向量机建立多测点模型时计算量大、精度不高等缺点.通过将该方法应用于营口兴隆大厦桩撑支护体系基坑的岩土参数的反分析中,其反演的等效岩土参数值所计算的位移值与实际位移的平均相对误差仅为2.83%,验证了该方法的适用性和结果的准确性.最后将反演所得抗剪强度参数与室内试验结果,弹性模量与经验值进行了对比分析,给出了该类型基坑三维数值模拟计算的初始参数建议值,采用该建议参数计算所得位移值与实际观测值平均相对误差为4.07%,满足实际工程的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天鸿	东北大学资源与土木工程学院	181	4965	40.0	65.0
2	孙振华	东北大学资源与土木工程学院	1	0	0.0	0.0
3	安琦		1	0	0.0	0.0
4	辛全明		7	4	1.0	1.0