基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源

• 作者: 余向阳 卞立平 孙晓明 孙爱东 陈小龙
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水蜜桃 产地溯源 近红外光谱 主成分分析-线性判别分析 判别偏最小二乘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏·质量安全
• 页码范围: 507-512
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.7
• 字数: 4924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2020.02.035

摘要

利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异.结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47％,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源.