基于SOPC的实验室负荷智能监测装置

• 作者: 吴万强 彭良福 王逸凡 甘桂
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 可编程片上系统 负荷监测 非侵入式 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器设备研制与开发
• 页码范围: 78-82,107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4838字
• 语种: 中文

摘要

高校实验室各种实验设备的正常工作离不开电力,对实验室用电设备进行智能化监测和管理十分重要.针对负荷智能监测问题,在非侵入式负荷监测的基础上,利用SOPC技术设计了一个实验室负荷智能监测装置,建立相应的算法模型.采用Matlab仿真算法模型时,能够对数据验证集达到100％识别;监测装置实际调试时,也能对实际工作中5种用电器的31种组合达到100％识别.测试结果表明,监测装置在各种组合情况下都能准确、实时地识别电网中工作的用电器,验证了监测装置在算法设计和硬件实现上的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭良福	西南民族大学电气信息工程学院	27	141	7.0	10.0
3	王逸凡	西南民族大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	甘桂	西南民族大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0
7	吴万强	西南民族大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0