Python语言在物探数据清洗中的探索

• 作者: 何昕欣 张伟 祁程 谢明宏 邱崇涛
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物探数据 洁净数据 数据结构 Python 数据清洗
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 814-822
• 页数: 9页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.06.16

摘要

从物探数据采集到最终处理结果的可视化过程中,数据前期准备是极为重要的一环,需花费大量时间和精力.以洁净数据概念为基础,结合常见的物探测量数据特点,归纳总结了不洁净数据(集)常见类型,剖析了洁净数据与不洁净数据间内在关系,对物探数据(集)构建原则进行了初建.利用当今最为流行的科学计算语言Python,对常见数据清洗方法进行了列举.通过Python实例代码,展示了Pandas、Numpy、Spicy和Matplotlib等第三方库的强大功能,表明了规范的数据(集)结构配以Python语言可达到数据快速清洗的目的,从而大大节省数据预处理时间,为后续数据处理和资料解释提借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱崇涛		12	52	4.0	7.0
2	何昕欣		7	7	1.0	2.0
3	祁程		13	8	2.0	2.0
4	谢明宏		7	8	2.0	2.0
5	张伟		10	3	1.0	1.0