InSAR技术在高速公路灾害辅助识别中的应用

• 作者: 左小清 李勇发 游洪 熊鹏 王志红 谢文斌
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PS-InSAR 地表形变 灾害识别 高速公路 沉降监测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

为尽可能早地发现并排查出高速公路灾害的隐患点,本文以昆磨高速公路的昆明至玉溪路段为例,首先基于PS-InSAR技术,利用45景Sentinel-1影像获得了研究区域2018—2019年的沉降速率图.然后对沉降严重区域进行横纵断面分析,识别出昆磨高速公路沿线的隐患路段.最后对这些路段的进一步监测提出建议.研究表明,昆磨高速公路沿线总体呈现出较为平缓的沉降趋势,但存在着3个严重沉降区.分别是谢井村和朱井村路段、昆磨高速公路与东绕城高速公路交界处路段,以及昆磨高速公路与晋新公路交界处路段.因此证明了PS-InSAR技术能有效排查高速公路沿线的灾害隐患.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清		101	505	12.0	17.0
2	王志红		19	12	2.0	3.0
3	谢文斌		8	5	1.0	2.0
4	李勇发		10	26	4.0	4.0
5	游洪		5	0	0.0	0.0
6	熊鹏		3	0	0.0	0.0