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摘要:
为保证配电自动化系统的稳定、可靠、安全运行,所有配电自动化设备在入网之前,需对设备终端进行通信规约、功能和性能等全面检测.结合最新发展的先进人工智能理论,提出一种配电自动化设备闭环检测方法,对设备的测试数据进行数据挖掘和特征提取,进一步提高测试的准确性及其智能化.基于历史数据库和机器学习方法,对设备终端给出全面的分析测试报告,以提高试验效率和准确率.所提出的方法不仅可以实现不同种类终端设备的测试数据自动分析和分类,还可以避免过多的人工干预,从而提高测试效率和可靠性,最终为实现配电自动化终端设备批量化、自动化检测提供重要技术支撑.
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配电自动化系统
实用化运维技术
应用要点
配电自动化远方终端技术
配电自动化
远方终端
现场自动化单元
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文献信息
篇名 配电自动化设备闭环检测技术研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 配电自动化 闭环检测 机器学习 数据挖掘
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 91-95,111
页数 6页 分类号 TP181
字数 4861字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储昭碧 合肥工业大学电气与自动化工程学院 38 169 8.0 11.0
2 都海波 合肥工业大学电气与自动化工程学院 10 33 3.0 5.0
3 曾瑞江 广东电网有限责任公司电力科学研究院 5 108 2.0 5.0
4 陈秀萍 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电自动化
闭环检测
机器学习
数据挖掘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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55628
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