基于半监督生成对抗网络的遥感影像地物语义分割

• 作者: 何帅帅 耿艳磊 邹峥嵘
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 生成对抗网络 半监督 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2802字
• 语种: 中文

摘要

现有的遥感影像地物提取方法大多是利用人工设定特征或神经网络全监督学习特征检测,前者适用范围较小,后者适用范围较大但需要大量标签.为减少影像标签绘制成本和提高在少量有标签数据下网络的检测精度,本文提出一种新的网络组合构建生成对抗网络,并将其结合半监督学习首次应用到遥感领域进行影像地物检测.文中首先采用选择合适的生成网络和鉴别网络构建生成对抗网络;然后采用有标签数据和无标签数据交替训练网络,根据网络性能选择设置最优参数.本文采用ISPRS提供的vaihingen地区高分辨率航空影像进行实验,结果表明,本文提出的网络组合结合半监督学习可以有效提高检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹峥嵘	中南大学地球科学与信息物理学院	158	1385	19.0	29.0
2	何帅帅	中南大学地球科学与信息物理学院	3	0	0.0	0.0
3	耿艳磊	中南大学地球科学与信息物理学院	2	0	0.0	0.0