加权二阶局域分析的风功率混沌预测方法

• 作者: 周宗川 屈高强 董晓晶 郭小红
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌预测 局域预测方法 加权二阶局域预测方法 风功率预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000231

摘要

混沌预测理论由于其良好的短期预测能力而在电力负荷预测领域得到了广泛应用.本文针对现有混沌预测加权局域预测方法,采用二阶局域分析代替现有一阶局域分析提高预测的拟合精度,从而实现混合预测方法性能的改善.将该方法应用于电力系统短期风功率预测的实际算例.通过与Matlab神经网络模块预测效果的比较,发现新方法可以较好地解决风电场风功率预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓晶	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	16	51	4.0	6.0
2	周宗川	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	9	19	2.0	4.0
3	屈高强	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	21	118	6.0	10.0
4	郭小红	国网宁夏电力有限公司经济技术研究院	2	1	1.0	1.0