基于SSD的桥梁主动防船撞目标检测方法与应用

• 作者: 夏烨 孙利民 王君杰 陈李沐
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 主动防船撞 视频监控 神经网络 目标检测 松浦大桥 危险源辨识
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: U447
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.03.012

摘要

针对现有桥梁主动防撞视频监测系统在精度、鲁棒性和效率等方面的局限性,提出基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测的桥梁主动防撞视频监测系统框架,建立并使用海量船舶图像数据集对SSD模型进行神经网络训练,生成适用于复杂环境下的船舶目标检测模型,通过样本选取、数据增强、广域划分优化等技术手段,实现航区船舶目标的稳定、智能检测.与传统方法相比,提出的船舶目标检测方法在稳定性、准确性、高效性和智能化方面优势明显.以上海松浦大桥为工程背景进行了实桥试验,验证了该方法在桥区航道长期稳定监测的可行性,为进一步的航迹跟踪预测、防撞预警和航道监控提供信息支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙利民	同济大学土木工程学院	111	2225	24.0	44.0
2	王君杰	同济大学土木工程学院	110	2706	25.0	50.0
3	夏烨	同济大学土木工程学院	6	2	1.0	1.0
4	陈李沐	同济大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0