基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
显微光学成像的纤维识别系统的照明光源,对成像质量有很大影响.由于单个LED光源发光功率有限,且在照射面的光分布不均,导致系统采集到的微纳米级纤维(单丝平均直径15~40μm)图像模糊,影响测量与识别结果的准确性.根据LED的光学特性,对系统的照明光源进行优化设计,设计了3种不同的LED平面光源阵列,并根据LED阵列光源在照射面上的照度表达式,仿真模拟给出LED阵列的照度分布,并以实验进行验证,对系统实际检测的图像进行图像识别处理和图像参数峰值信噪比评价,给出优化结果.研究结果表明,优化后的LED平面光源阵列有效地解决了照度不均导致的微细纤维图像模糊识别不清的问题,优化后得到的纤维样品图像边缘清晰,有效提高了系统检测纤维样品的图像质量,为微细纤维测量识别与研究提供了新的途径.
推荐文章
静态显微光谱成像系统的研制
光谱成像
显微成像
液晶可调谐滤光片
显微光学切片断层成像技术在卒中研究中的应用
显微光学切片断层成像
卒中
脑图谱
基于光学成像的束流截面分布诊断系统
光学系统
束流截面分布
调制传递函数
荧光屏
微位移视觉测量光学成像系统与放大率倍数研究
微位移
激光三角法
光学系统
斑点成像
倾斜放大率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于显微光学成像的微细纤维测量识别系统光源优化研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 显微光学成像 纤维测量识别系统 LED光源阵列 峰值信噪比
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 689-695
页数 7页 分类号 TB96
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.06.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志敏 103 682 15.0 21.0
2 俞晓磊 12 163 7.0 12.0
4 郑之远 1 0 0.0 0.0
7 刘振鲁 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
共引文献  (47)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2015(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2018(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
计量学
显微光学成像
纤维测量识别系统
LED光源阵列
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导