火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法仿真

• 作者: 张庭 毛昭辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 火电机组 轴承表面 细小缺陷 深度检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 409-413
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3158字
• 语种: 中文

摘要

采用当前方法检测火电机组轴承表面细小缺陷未对高效分离背景图像和缺陷特征,导致检测细小缺陷时,检测所用的时间较长,得到的检测结果与实际不符,存在检测效率低和误检率高的问题.提出火电机组轴承表面细小缺陷深度检测方法.通过形态学滤波算法去除火电机组轴承表面图像中存在的噪声,利用曲线拟合方法实现火电机组轴承表面图像的背景估计,通过最大熵分割法火电机组轴承图像进行二值化处理,使背景图像和缺陷特征高效分离;在此基础上,火电机组轴承表面缺陷目标,通过深度置信网络在逐层学习模型的基础上实现火电机组轴承表面细小缺陷的检测.仿真结果表明,所提方法的检测效率高、误检率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庭	东北电力大学能源与动力工程学院	6	5	2.0	2.0
2	毛昭辉	东北电力大学能源与动力工程学院	3	0	0.0	0.0