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摘要:
针对MPRM电路的面积与功耗折衷优化问题,提出一种基于多目标三值多样性粒子群MOTDPSO算法的最佳极性搜索方案.在三值多样性粒子群算法求解MPRM电路综合优化问题的基础上,对超出定义的边界范围的粒子,执行边界约束处理,并结合Pareto支配概念改进算法;然后建立基于Pareto支配的粒子与MPRM电路极性之间的参数映射关系,并结合面积与功耗估计模型以及OR/XNOR电路混合极性转换方法,将该算法应用于MPRM电路的面积和功耗优化.最后对18个PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试,与NSGA-II算法搜索到的结果相比,MOTDPSO算法获取的最优解的面积平均优化率为4.29%,功耗平均优化率为6.02%.
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文献信息
篇名 基于Pareto支配的MPRM电路面积与功耗优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粒子群算法 MPRM电路 Pareto支配 极性转换
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 596-602
页数 7页 分类号 TPN47
字数 4064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞海珍 宁波大学信息科学与工程学院 23 164 8.0 11.0
2 史旭华 宁波大学信息科学与工程学院 47 283 10.0 15.0
3 闫盼盼 宁波大学信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
4 万凯 宁波大学信息科学与工程学院 4 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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粒子群算法
MPRM电路
Pareto支配
极性转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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