q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子及推荐应用

• 作者: 臧誉琪 韩姗姗 费晓香
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 关键词: q-阶正交犹豫模糊集 幂Muirhead平均算子 多属性推荐
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论|Fuzzy Set Theory
• 页码范围: 90-99
• 页数: 10页
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

针对兼顾关联性及整体均衡性的多属性推荐问题,考虑到q-阶正交犹豫模糊数对于模糊偏好信息的表达优势,设计一种基于q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子的多属性推荐方法.首先,给出新的q-阶正交犹豫模糊距离测度、得分函数及精确函数;然后,联合幂平均算子和Muirhead平均算子,提出q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子;进而,引入各属性重要程度,运用加权q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子集结推荐偏好信息,由此获得推荐列表;最后,通过算例分析表明该多属性推荐方法的有效性和优越性.