高分辨率遥感影像城市绿地提取方法研究

• 作者: 代沁伶 代飞 张天怡 徐伟恒 王雷光
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市绿地 多尺度引导滤波 核主成分分析 特征降维
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 105-114
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 字数: 7303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.202001011

摘要

以德国Vaihingen城区的高分辨率遥感影像为数据源,提出一种结合多尺度引导滤波特征与核主成分分析特征的提取方法,利用多尺度引导滤波提取不同尺度的绿地特征,通过具有非线性映射能力的核主成分分析算法,对多尺度特征进行降维,最后将降维后的特征输入支持向量机分类器,得到城市绿地的分类结果,并与现有的绿地提取方法进行对比分析.结果表明:该方法能充分利用空间邻域信息,获得比现有单尺度分析方法更高的分类精度,且明显减少传统像素级分类方法产生的结果细碎问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟恒	西南林业大学大数据与人工智能研究院	39	178	8.0	12.0
5	代沁伶	西南林业大学艺术与设计学院	16	49	4.0	6.0
6	代飞	西南林业大学大数据与人工智能研究院	17	13	2.0	3.0
10	张天怡	西南林业大学林学院	2	1	1.0	1.0