原文服务方: 油气田环境保护       
摘要:
炼化企业设备、管线多,工艺复杂,介质多易燃易爆、有毒有害,一旦发生泄漏,不但造成环境污染,还可能引发安全事故.现有常规检测技术受检测能力限制,无法满足远距离、大范围、实时检测的需要.通过分析国内外机载泄漏检测技术、多光谱技术、高光谱技术、基于可见光的智能识别泄漏技术、可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)等多种泄漏检测技术,对比其原理、适用性及优缺点,认为多光谱技术、TDLAS技术在泄漏检测领域具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 泄漏检测新技术在炼化厂的应用前景
来源期刊 油气田环境保护 学科
关键词 泄漏检测 多光谱技术 高光谱技术 智能识别泄漏 TDLAS
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 环境影响与监测
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3158.2020.04.016
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研究主题发展历程
节点文献
泄漏检测
多光谱技术
高光谱技术
智能识别泄漏
TDLAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田环境保护
双月刊
1005-3158
11-3369/X
大16开
北京市昌平区沙河镇黄河北街1号院1号楼612
1991-01-01
中文
出版文献量(篇)
2249
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11390
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