抑郁症的脑复杂网络研究进展

• 作者: 吴凯 孔令茵 王静 雷炳业
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 抑郁症 图论 脑复杂网络 结构网络 功能网络 综述
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 脑科学与神经物理
• 页码范围: 780-785
• 页数: 6页
• 分类号: R318|R749.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.023

摘要

抑郁症是一种伴有情绪和认知功能损害、临床表现多样的常见精神性疾病.随着影像技术的发展,抑郁症伴随着大脑特定区域的结构和功能网络异常已被得到广泛证实.基于图论的脑复杂网络分析提示了抑郁症中大规模功能性和结构性脑网络的拓扑结构紊乱,这为早期发现抑郁症提供了潜在的有价值的生物标记物.本文综述近年来抑郁症的脑复杂网络研究进展,进而分析现有研究中基本结果和潜在不足,最后展望了未来可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中山大学新华学院生物医学工程学院	76	405	11.0	17.0
2	孔令茵	华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系	3	2	1.0	1.0
3	雷炳业	华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系	2	0	0.0	0.0