基于神经网络方法的乡村类型研究 ——西宁的案例

• 作者: 张伟峰 张立
• 来源期刊: 城市建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 乡村 类型 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 城乡规划·设计
• 页码范围: 45-49,53
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 7768字
• 语种: 中文

摘要

我国乡村本身具有复杂的发展特征,乡村之间存在巨大的差异性.随着乡村振兴战略的实施,"一刀切"式的乡村政策标准已经难以满足不同类型乡村发展的需求,而因地制宜的乡村政策离不开对乡村类型的甄别.如何科学地辨别乡村的差异特征和广泛的乡村类型研究,具有极为重要的意义.本文尝试引入人工神经网络方法,以480个调查村的全国调查数据对乡村类型进行识别,并探究不同样本数据训练下的神经网络模型对乡村类型识别结果的影响.进而以西宁地区为案例,对其乡村类型进行识别,模型的适用性较好.最终对神经网络模型的识别结果进行严格的审视,探讨了对其方法的进一步改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立	同济大学城市规划系	47	427	10.0	20.0
2	张伟峰	同济大学城市规划系	2	2	1.0	1.0