人工智能与电力服务的深度融合路径分析

• 作者: 刘松博 卢鸿飞 林永 秦嘉莹
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 电力服务 深度融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 字数: 1488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.08.040

摘要

文章在充分考量人工智能与电力服务深度融合所具备的优势的基础上,从数据资源的创新、电力客户服务体系的完善、信息共享机制的构建三个方面深入探讨了人工智能与电力服务深度融合路径,旨在进一步提高电力服务智能化水平,进而促进电力行业的发展.