基于梯度关系和局部连通性的红外小目标检测方法

• 作者: 李佳文 李建 杨杰
• 来源期刊: 上海航天（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 红外图像 梯度关系 局部连通性 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专业纵论
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2020.05.017

摘要

红外图像中的弱小目标检测技术在精确制导等领域有着广泛的应用,是提升现代军事实力的关键环节.传统的目标检测算法主要基于背景抑制和目标显著性两个方面,但往往不适用于色差较大、干扰较多的复杂环境.本文提出一种基于梯度检测和局部连通性判断的弱小目标检测算法,利用弱小目标在局部区域的梯度特性和连通特性识别可疑目标,并采用区域生长算法进一步剔除检测到的干扰点.同时采用自适应策略确定相关阈值,提升算法的灵活性与应用范围.本文算法在反映多种检测环境的图片和视频序列中进行检测,并与传统方法比较.检测结果表明:该方法准确率较高,可保证较低的虚警率,同时处理速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰		340	5370	35.0	58.0
2	李建		9	45	4.0	6.0
3	李佳文		2	0	0.0	0.0