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摘要:
为了解决网络层析成像中链路故障诊断的NP难问题,提出一种基于蚁群算法的故障链路诊断方法.首先将问题建模成一个组合优化问题,利用蚁群算法在解决组合优化问题中独特的优势进行求解.不同于传统的蚁群算法,求解故障链路时蚁群在初始放置点和可行路径上都受约束.为了加快算法的收敛速度,对蚁群算法的初始信息素浓度进行优化.仿真结果表明,所提出的算法在故障链路检测中具有较好的精度和召回率.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的网络层析故障链路诊断
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 故障链路诊断 蚁群算法 网络层析成像 NP问题 组合优化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 700-705
页数 6页 分类号 TP393.06
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康英来 1 0 0.0 0.0
2 范晓波 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障链路诊断
蚁群算法
网络层析成像
NP问题
组合优化
研究起点
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通信技术
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1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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