基于神经网络与敏感度分析的城市宜居性评价体系研究——以安徽省16市为例

• 作者: 吴琼 李会 汪铭远
• 来源期刊: 长春理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 宜居评价 敏感因素 评价体系
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 经济管理学
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: F299.22
• 字数: 6912字
• 语种: 中文

摘要

2019年“长三角一体化”正式上升为国家战略,安徽省立足自身优势,努力当好长三角产业转移承接地、生态绿色后花园,成为长三角地区高质量发展新的突破点.但目前,安徽省内各地宜居度分析鲜有科学、全面的研究,更是缺乏宜居水平之间的横向比较.针对安徽省16市城市宜居评价,运用层次分析法进行指标筛选,构建城市宜居评价体系.基于神经网络原理构建城市宜居评价模型,结合采集到的安徽省16市2014-2018年数据,给出不同年份的城市宜居得分以及排名结果.使用单因素敏感度分析原理分析影响城市宜居得分的关键因素,提出安徽省各市在宜居城市建设过程中应当特别注意的相关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李会	安徽财经大学管理科学与工程学院	56	152	7.0	11.0
2	吴琼	安徽财经大学管理科学与工程学院	54	82	5.0	8.0
3	汪铭远	安徽财经大学金融学院	3	0	0.0	0.0