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摘要:
随着分布式光伏在配电网的渗透率不断上升,其出力波动将成为调度运行中不可忽略的一项不确定因素.基于同一地区光伏出力变化的相关性,提出一种基于空间相关性的分布式光伏出力预测方法.先对同一地区集中式、分布式光伏出力历史数据做无遮归一化,以无遮系数表征光伏出力不确定性;再由K-means聚类方法对天气情况分类,建立基于Copula函数的各类天气工况下光伏出力的相关性模型;最后根据集中式光伏出力信息实现分布式光伏出力预测.以我国北部某城市光伏电站数据为算例,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于空间相关性的分布式光伏出力预测
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 分布式光伏 出力预测 空间相关性 Copula
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 主动配电系统源-网-荷-储交互运行
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号 TM615
字数 5579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2020.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志军 河北工业大学人工智能与数据科学学院 61 242 9.0 13.0
2 范瑞卿 7 2 1.0 1.0
3 张家安 河北工业大学人工智能与数据科学学院 19 113 7.0 10.0
4 陈建 13 15 2.0 3.0
5 郭凌旭 16 92 5.0 9.0
6 黄潇潇 9 2 1.0 1.0
7 王琨玥 河北工业大学人工智能与数据科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏
出力预测
空间相关性
Copula
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
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