基于多数据源的电力用户信用评价研究

• 作者: 刘茹 周渊 王玉旭 胡飞虎 马国瀚
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电力用户信用评价 多数据源 K-means聚类 Topsis综合评价法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电力管理
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: U492.2
• 字数: 4097字
• 语种: 中文

摘要

现有电力用户信用研究所需的数据,基本都来源于电力公司的用采或营销系统,无法反映用户的综合信用.为了获得电力用户的综合信用特征,必须扩充信用评价的数据源.文章扩充的数据源主要源于权威部门发布的公开数据,并设计了注册资本、企业性质、税务评级、行政处罚、经营异常、行业前景、红名单信息和黑名单信息8个指标,结合用户用电指标,对914个电力用户的18个信用评价指标数据进行K-means聚类,并对聚类结果使用Topsis综合评价法,将聚类结果划分为不同的信用等级,实现对不同信用等级电力用户的信用评价.通过与电力用户实际状况比较,发现分类结果与实际具有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡飞虎	西安交通大学电气工程学院	24	368	10.0	19.0
2	刘茹		6	14	2.0	3.0
3	周渊		1	0	0.0	0.0
4	马国瀚		2	0	0.0	0.0
5	王玉旭	西安交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0