基于扩展卡尔曼滤波及容量校准的锂电池SOC估计方法研究

• 作者: 刘钊 唐传雨 孙金磊 彭香园
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 锂电池 戴维南等效电路模型 扩展卡尔曼滤波 容量校准
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TM910
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.05.008

摘要

为了精准估计锂电池荷电状态(SOC),选用戴维南等效电路模型,通过分段线性化拟合OCV-SOC曲线,采用基于扩展卡尔曼滤波(EKF)及容量校准的SOC估计方法.建立电池状态空间方程,考虑电池老化因素,采用SOC估计值与安时积分结合的方法对总容量进行校准,并在美国联邦城市运行工况下进行仿真与实验验证.结果显示,方案所得的SOC估计误差在2.1％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	南京理工大学自动化学院	12	42	4.0	6.0
2	孙金磊	南京理工大学自动化学院	5	3	1.0	1.0
3	彭香园	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	唐传雨	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0