蚁群和遗传算法在旅行路线规划中的研究

• 作者: 何宇佳 彭阳 石苗 许环梓 陈春燕
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 最优路线规划 旅行商问题 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.07.008

摘要

随着国家经济迅速的发展,旅游成为了大部分人生活中必不可少的部分,经济式出行旅游规划中最重要的是最优路线的选择.以郴州旅游行业为研究背景,把旅行最优路线规划问题看成旅行商问题,建立蚁群算法和遗传算法模型.通过使用Matlab软件研究旅行问题,找出最优路线,并且通过比较选择出更合适的一种算法来解决商业上路线的问题.旅游行业可以通过使用这个最优算法建立一个智能旅游出行规划系统,来弥补旅游市场行程规划系统的缺陷,为游客提供最为经济、便利的旅行规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石苗	湘南学院数学与金融学院	15	7	1.0	1.0
2	陈春燕	湘南学院数学与金融学院	1	0	0.0	0.0
3	彭阳	湘南学院数学与金融学院	1	0	0.0	0.0
4	许环梓	湘南学院数学与金融学院	1	0	0.0	0.0
5	何宇佳	湘南学院数学与金融学院	1	0	0.0	0.0