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摘要:
近年来,我国大数据征信广泛应用于反欺诈策略、信用评估、授信策略与风险定价、贷后管理等领域.针对我国现有征信模式存在的问题,提出明确信息采集范围、加快行业整合、推进应用场景多元化、提升个人信用意识等相应对策.
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大数据现状
解决对策
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文献信息
篇名 我国大数据征信行业的发展现状、问题与对策
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 大数据征信 征信模式 个人征信 征信机构
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 F832.33
字数 4902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-747X.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨亚仙 中国人民大学财政金融学院 5 0 0.0 0.0
2 庞文静 中国人民大学统计学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据征信
征信模式
个人征信
征信机构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
总被引数(次)
20961
论文1v1指导