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摘要:
当今微博围绕新兴网红越来越多有组织的粉丝群体涌现,形成了所谓"粉丝控评"现象.本文通过研究这些网红粉丝群体的行为来了解其特征和影响.本文抽样爬取了若干当红名人微博下的数据,通过聚类分析对比研究不同粉丝群体的特征行为.发现这些高活跃粉丝不同于传统水军的定义,有着非常高的互动行为;并且以低影响力、年轻的女性群体为主.这个群体非常严重地扭曲了微博各项指标数据,无论是水军的识别方法还是个体影响力的判断都需要重新考虑这个群体的影响.
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文献信息
篇名 微博名人粉丝群体的特征差异及其影响
来源期刊 杭州师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微博 异常识别 水军识别 社交网络分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 复杂性科学视角研究
研究方向 页码范围 481-487
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.12191/j.issn.1674-232X.2020.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王澎 3 5 1.0 2.0
2 江一帅 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
异常识别
水军识别
社交网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-232X
33-1348/N
大16开
杭州市下沙高教园区学林街16号
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7649
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