基于EMD和Teager能量算子的电缆局部放电辨识

• 作者: 丁然 刘波 孟祥震 梁睿 聂鹏飞 迟鹏
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电缆 局部放电(PD)辨识 经验模态分解(EMD) Teager能量算子 径向基(RBF)神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 特殊场景下XLPE电缆运行检测新技术专题
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TM85
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.05.006

摘要

交联聚乙烯(XLPE)电缆在矿区电网中普遍使用,因运行环境恶劣,电缆局部放电(PD)现象时有发生.首先,针对矿区电缆的PD辨识问题,对PD信号在XLPE电缆中的传播特性进行研究.其次,根据其传播特性,提出利用经验模态分解(EMD)与Teager能量算子相结合的方法,对电缆两端测量点处PD信号的初始波头进行辨识,该方法大大提升了波头辨识的抗噪声干扰能力.然后,采用径向基(RBF)神经网络对训练样本进行训练,结合PD信号到达电缆两端测量点的时间差,实现XLPE电缆PD精确定位.最后,通过搭建PSCAD/EMTDC电缆仿真电路验证了所提方法PD辨识精度高、辨识误差小的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波		1	0	0.0	0.0
2	孟祥震		1	0	0.0	0.0
3	迟鹏		1	0	0.0	0.0
4	聂鹏飞		1	0	0.0	0.0
5	丁然		1	0	0.0	0.0
6	梁睿		1	0	0.0	0.0