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摘要:
新一代视频编码标准获得了较高的编码效率,但同时也增加了计算量.HEVC(High Efficiency Video Coding)并行算法能够提高编码速度,开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模实时共享具有十分重要的意义.分析帧内预测算法在处理像素过程中数据之间的依赖关系,进行基于预测模式的细粒度并行性的设计.块与块之间采用流水线处理,减少帧内预测算法的执行时间.利用动态可编程可重构视频阵列处理器,对帧内预测算法进行验证.实验结果表明,相比于HM16.0官方测试标准,信噪比提高了10%,算法的执行时间减少了大约70%.
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文献信息
篇名 HEVC帧内预测算法加速设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高效率视频编码 并行性 细粒度 帧内预测算法 阵列处理器
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 151-156
页数 6页 分类号 TP3|TN919.81
字数 4068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新闯 西安邮电大学电子工程学院 6 0 0.0 0.0
2 刘鹏 西安邮电大学电子工程学院 4 2 1.0 1.0
3 王飞龙 西安邮电大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
4 辛晓斐 西安邮电大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
5 石鹏飞 西安邮电大学计算机学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高效率视频编码
并行性
细粒度
帧内预测算法
阵列处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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