高分辨率中尺度模式在乐平工业园区的污染预报试验

• 作者: 詹思玙 陈鲍发
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: WRF模式 数值模拟 污染物浓度预报
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 483-489
• 页数: 7页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.04.008

摘要

为了研究乐平工业园区企业排放的污染物对乐平市城区的影响程度,应用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS资料、结合CALPUFF污染物输送模式对SO2等污染物输送、扩散、浓度分布和沉降进行预报试验.结果表明:精细化的大气扩散模式,能实时给出污染物的主要影响范围、最大影响浓度所在位置以及发生时间等信息,对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义.模式输出产品符合污染物常规的传输与扩散规律:排放源附近,SO2的浓度达到极值,地面盛行风向是污染物传输的主要方向,沿着地面主导风向,污染物存在侧向的扩散,污染物影响较显著的范围主要位于药厂与盛行风向的下游.预报结果与观测结果的相关系数可达0.8以上,且超过95％的信度,平均浓度预报偏差低于10μg/m3,35家企业地面SO2日均浓度对本地的最大贡献率约为63.4％,但从影响范围来看,最大浓度贡献点位于企业聚集区内,即处于可控范围内.对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义,可为乐平市大气污染防治提供有效预报参考.