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摘要:
矿井电网谐波和弧光现象日益严重,漏电故障信号畸变,弧光漏电发生概率增大,导致故障信号畸变严重,基波分量较少,而现有矿井电网漏电保护方法采用零序基波分量作为故障特征参数,对弧光漏电辨识率较低.针对上述问题,提出了一种基于等效电导的矿井电网智能漏电保护方法.在分析漏电故障特性的基础上,根据非正弦电功率理论,以畸变零序电压为基准正交分解零序电流.采用畸变等效电导作为故障特征参数,通过比较各馈线等效电导的符号和大小辨识漏电线路:等效电导最大且符号为负的线路判为漏电支路,报警并发跳闸命令;符号为正的等效电导代表相应各非漏电馈线当前的绝缘水平,实现对电缆绝缘状态的自动监测.采用正交无功电流反映本级电网的电容电流水平,为矿井供电安全分析与故障预警提供数据支撑.仿真结果表明,该方法能同时实现漏电故障识别、漏电支路定位和电缆绝缘状态的自动监测,满足选择性、快速性和灵敏性要求,尤其适用于弧光漏电故障的辨识,有效提高了矿井供电的安全性.
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文献信息
篇名 基于等效电导的矿井电网智能漏电保护方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井电网 漏电保护 畸变等效电导 弧光漏电故障 非基波分量 谐波分量 电缆绝缘状态
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 “煤矿智能化技术及应用”专题
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TD608
字数 5922字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.17594
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 西安科技大学电气与控制工程学院 70 452 11.0 19.0
2 王清亮 西安科技大学电气与控制工程学院 30 337 10.0 18.0
3 刘新茹 西安科技大学电气与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
4 杨博 西安科技大学电气与控制工程学院 4 12 2.0 3.0
5 高梅 西安科技大学电气与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
6 郝兆明 西安科技大学电气与控制工程学院 9 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿井电网
漏电保护
畸变等效电导
弧光漏电故障
非基波分量
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电缆绝缘状态
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工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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