短文本分类技术研究综述

• 作者: 周亚建 李佳乐 池俊辉 邓丁朋
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 短文本分类 主题建模 分类器 文本表示
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.030

摘要

短文本由于特征稀疏并且多歧义等特点,导致难以对其进行高效的分类.本文首先针对短文本的特点,介绍了短文本分类的研究现状,其次对短本文分类涉及到的技术及相关理论进行了阐述,并对文本预处理技术、Word2vec以及LDA模型等文本表示方法进行了重点分析.最后总结了短文本分类未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚建	北京邮电大学网络空间安全学院	49	371	10.0	18.0
2	邓丁朋	北京邮电大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0
3	池俊辉	北京邮电大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0
4	李佳乐	北京邮电大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0