基于双特征量和NSCT的多波段SAR图像融合算法

• 作者: 周良将 宋元强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 SAR图像融合 融合规则
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 93-101
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.01.012

摘要

不同波段的SAR图像进行融合,能够综合不同波段SAR图像的信息,得到包含更多信息的SAR图像.针对传统融合方法不能很好地处理SAR图像中边缘及纹理等细节信息的问题,该文提出一种基于双特征量的在非下采样Contourlet变换域融合的方法.对NSCT分解后的高频分量提出了一种基于区域能量和梯度两个特征量,采用平均与选择相结合的规则来计算高频子带系数.实验结果表明,该方法得到的融合图像在客观评价上要优于传统融合方法,这说明该方法在综合了不同波段SAR图像信息的同时能更好地保持细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋元强	中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0
10	周良将	中国科学院空天信息创新研究院	15	71	6.0	8.0