人工智能与大数据时代的《遥感数字图像处理》教学内容改革探讨

• 作者: 孙文彬 张成业 李军 袁德宝 陈伟
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感数字图像处理 教学内容 改革 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘教育
• 页码范围: 876-880
• 页数: 5页
• 分类号: P237.8|G642.0
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.06.033

摘要

遥感作为大面积快速获取地表信息的重要手段,越来越受到国家和社会重视.当前人工智能和大数据,特别是深度学习的迅速发展,为遥感数字图像处理注入了蓬勃生机.然而传统的《遥感数字图像处理》课程内容却存在一些问题,在一定程度上制约了相关人才的培养.本文论述了人工智能和大数据高速发展背景下《遥感数字图像处理》课程教学内容改革的迫切性,分析了课程的教学内容现状与存在的问题,并有针对性地提出了课程教学内容改革的建议.本文为相关高校开展《遥感数字图像处理》课程教学内容改革提供了重要借鉴.