原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
通过引入数字孪生技术,提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型(DTIM).在此基础上,结合联邦机器学习技术,设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案,以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等,从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务.
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文献信息
篇名 基于DTIM模型的5G网络共建共享运维方案研究与设计
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 5G 共建共享 网络运维 数字孪生 联邦机器学习
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 通信热点
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向勇 8 112 4.0 8.0
2 陈翀 9 86 5.0 9.0
3 乐建兵 6 18 3.0 4.0
4 关迎晖 3 40 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
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2005(2)
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2020(4)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
5G
共建共享
网络运维
数字孪生
联邦机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11090
论文1v1指导