基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现

• 作者: 张宁欢 李明勇 段湛辉 王丹 袁忠军 陈业伟
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 故障定位 配网自动化 地理信息系统 营配大数据 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 语种: 中文

摘要

针对县级供电企业同时存在配网生产和营销各系统间数据交互性较弱、融合度低的问题,系统运行数据量大的特点,传统的配电网故障区段定位方法无法适应海量数据的需求.为此,本文提出了一种基于营配大数据的故障区段定位方法.采用大数据技术,对配网自动化设备实时信息和电网地理信息数据等,通过建立统一数据模型,根据数据内部的联系,结合生产积累的经验,挖掘配网营销图形数据的潜在价值,有效的解决了因故障定位准确率不高导致的巡线效率低的问题.通过历史运行数据进行的案例分析以及近半年实际运行表明,本方法可以快速、准确的定位故障区段,定位准确率高,并且具有较好的适应能力和容错能力.本方法为快速解决故障、恢复供电提供了技术保障,实践证明可以大幅缩短停电时间.