基于Kohonen网络的典型绝缘缺陷局部放电模式识别

• 作者: 张航伟 施永贵 李洪杰 江杰波 陈珂
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen网络 典型绝缘缺陷 局部放电 模式识别 统计特征参数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 特殊场景下XLPE电缆运行检测新技术专题
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TM855
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.05.007

摘要

针对变电站环境局部放电识别面临的不可控干扰多、初始参数确定难的问题,提出将具有自组织竞争识别、抗干扰性强的Kohonen网络用于干扰环境下绝缘缺陷的局部放电识别.首先,通过设计变电站放电典型绝缘缺陷获取多个样本数据,提取统计特征用于Kohonen网络训练.其次,分析Kohonen网络竞争层节点数对识别效果的影响,得出针对样本数据的最佳识别参数.最后,将Kohonen网络与常用的模式识别算法在同等条件下进行对比,验证其在多种放电识别时具有高稳定性与高识别率,及用于变电站环境局部放电识别的优越性.