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摘要:
为提高摄像机目标跟踪精度,提出基于多假设跟踪(MHT)框架的采用轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪方法.首先,通过多个摄像机产生的轨迹之间的时空关联,找出未知数目的多个轨迹,并通过求解各帧的最大加权问题(MWCP),在线实现对目标三维轨迹的估计.其次,为解决多帧图像处理的NP难问题,提出了一种新的在线方案,该方案利用前一帧结果的反馈信息,建立多帧图像处理方案,从而在每一帧上找到最佳的轨迹.该方案能使多个子问题构成多目标多目标控制问题,大大减少了计算量.实验表明,该算法与目前最先进的批处理算法相比,具有较好的性能.
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文献信息
篇名 轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 轨迹树 层次关系 多摄像机 多目标 跟踪 多帧图像
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 1036-1044
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 8135字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1904011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷 中南大学信息科学与工程学院 46 297 10.0 15.0
2 刘冠群 湖南广播电视大学网络资源系 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹树
层次关系
多摄像机
多目标
跟踪
多帧图像
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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