深度图辅助的主动轮廓分割算法

• 作者: 刘骥 曾文亮 梁晓升
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度图像 滤波算法 主动轮廓模型 置信图
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 287-290
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0493

摘要

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法.首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图;最后使用置信图,计算给定区域中颜色与深度的权重,从而指导分割过程.提出的算法能够正确使用彩色信息和深度信息来指导分割,更准确地实现前后背景的分离.实验结果表明,该方法得到的分割结果较为接近真实情况,提高了图像分割的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘骥	重庆大学计算机学院	21	103	7.0	9.0
2	曾文亮	重庆大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	梁晓升	重庆大学计算机学院	1	0	0.0	0.0