娑罗子中抗炎活性成分的计算机虚拟筛选

• 作者: 刘新桥 宋炜 李竣 王静 胡贝 袁桥玉
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 医学
• 关键词: 娑罗子 计算机辅助药物设计 分子对接 ADMET预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 生物与化工
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: R284
• 字数: 3188字
• 语种: 中文

摘要

利用计算机辅助药物设计探究了植物娑罗子中抗炎的活性成分.在TCMSP数据库中利用里宾斯基五规则筛选出娑罗子的化学成分,用SYBYL软件对小分子与抗炎作用相关的16个蛋白靶点进行分子对接,通过对接打分函数(Total Score≥7)筛选出活性成分;采用Discovery Studio软件分析了蛋白复合体的相互作用;利用admetSAR软件分析了对接结果较好的几个化合物的ADM ET预测.结果表明:七叶皂苷苷元A与JINK3结合最好,山奈酚与iNOS结合最好,槲皮素和七叶苷与JAK1结合最好,秦皮苷ERK1、JN K3、M IF结合都好;蛋白复合体的分析结果显示疏水作用力和氢键在对接中发挥重要作用.5个化合物的ADM ET存在一定的不足,成药时应该稍加修饰使其具有更好的ADM ET.此研究为中药娑罗子化学成分的抗炎研究提供了参考,也为新药研发提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中南民族大学药学院	72	142	5.0	10.0
2	袁桥玉	武汉职业技术学院生物工程学院	17	79	6.0	8.0
3	刘新桥	中南民族大学药学院	31	132	8.0	9.0
4	李竣	中南民族大学药学院	26	56	5.0	6.0
5	宋炜	中南民族大学药学院	2	0	0.0	0.0
6	胡贝	中南民族大学药学院	2	0	0.0	0.0