基于多维度的公安舆情分析模型构建

• 作者: 王浩
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 公安舆情 舆情热度 关键词提取 情感分析 模型构建
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: G206
• 字数: 6454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2020.03.004

摘要

[目的/意义]旨在为有关部门及时分析和应对舆情提供参考.[方法/过程]通过爬虫搜集媒体上的舆情数据,计算舆情热度并划分舆情演化阶段,利用TextRank算法提取不同舆情阶段的关键词,采用Python语言的Snownlp库进行文本的情感分析,构建公安舆情分析模型,并通过"六安事件"对该模型进行验证.[结果/结论]该模型从热度、关键词与情感三个维度较好地对公安舆情数据进行分析和挖掘,有助于及时有效地处理社交媒体上的公安舆情数据,为公安舆情分析提供新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院	112	389	11.0	15.0