基于OpenCV的数码管数字识别实验设计与实现

• 作者: 王俊辉 程学珍 赵猛 邹立
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 图像处理 数码管 数字识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 41-43,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2020.01.012

摘要

为了提高自动化专业"数字图像处理"课程的教学质量,使学生能够利用OpenCV进行图像处理,给出了数码管数字识别的实验设计与实现的案例.基于单片机课程教学中的开发板平台,采用数码管显示数字,对摄像头采集的图像进行数字识别实验,结果表明,能够实现对数码管数字的准确识别.通过该实验设计,不仅能够使学生掌握OpenCV在图像处理中的用途,也能够使学生的编程能力和实践能力得到提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学珍	山东科技大学电气与自动化工程学院	37	103	6.0	9.0
2	赵猛	山东科技大学电气与自动化工程学院	11	15	2.0	3.0
3	邹立	山东科技大学电气与自动化工程学院	4	0	0.0	0.0
4	王俊辉	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	0	0.0	0.0