认知无线电中实现自适应压缩频谱感知

• 作者: 党娇娇 宋祖勋 王保平 罗沅
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 压缩感知 宽带频谱感知 稀疏度估计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TN95
• 字数: 7482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1001‐506X.2020.01.03

摘要

在实际生活中频谱通常是稀疏的,将压缩感知(compressed sensing ,CS )技术运用到宽带频谱感知中具有很大优势.然而,实践中稀疏度通常是未知的,因此需要选择较大的测量数目,导致算法的感知性能下降.为解决这一问题,提出一种自适应压缩频谱感知方法,通过分析压缩测量的二阶导数与稀疏度之间的关系对稀疏度进行粗估计.在粗估计的基础上,逐步增加测量数并对训练子集与测试子集进行迭代计算,当满足停止准则时得到稀疏度的精确估计.仿真结果表明,所提方法在性能上优于现有的其他传统CS方法,对降低复杂度、减少存储空间等方面具有重要意义.此外还验证了所提方法在噪声环境中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋祖勋	西北工业大学电子信息学院	23	93	5.0	8.0
5	王保平	西北工业大学电子信息学院	34	261	10.0	15.0
9	党娇娇	西北工业大学电子信息学院	8	31	3.0	5.0
10	罗沅	西北工业大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0